Biohub Марка Цукерберга и Присциллы Чан инвестирует 500 миллионов долларов в создание ИИ-моделей человеческих клеток на фоне глобальной гонки техгигантов за внедрение искусственного интеллекта в биологию. Генеральный директор Meta и его жена ставят перед собой амбициозную цель — создать технологии, которые, по их словам, смогут ускорить поиск средств лечения и профилактики всех существующих заболеваний. В рамках этой стратегии их некоммерческая организация Biohub объявила о запуске новой пятилетней инициативы по созданию инструментов и наборов данных, необходимых для построения предиктивных моделей человеческих клеток. В организации особо подчеркнули, что все полученные результаты будут находиться в открытом доступе и станут свободно распространяться среди исследователей по всему миру.
По данным Biohub, имитационное моделирование человеческих клеток с помощью ИИ позволит ученым изучать болезни в цифровой форме в масштабах и с такой скоростью, которые сегодня недостижимы в условиях обычной лаборатории. Если эти модели окажутся достаточно точными, они помогут детально понять, как клетки ведут себя в норме и при патологии, выявить скрытые причины возникновения недугов и наметить пути для разработки принципиально новых методов терапии. Как утверждает сам Марк Цукерберг, долгосрочная цель его проекта заключается в том, чтобы победить все заболевания человека за счет глубокого объединения искусственного интеллекта и биологической науки. С момента основания организации в 2016 году супруги объединяют ученых и инженеров для создания технологий, позволяющих наблюдать, измерять и буквально программировать биологические процессы на клеточном уровне.
За прошедшие годы Biohub удалось собрать крупнейшие в мире наборы данных по отдельным клеткам и построить специализированную крупномасштабную вычислительную инфраструктуру, целиком посвященную биологическим исследованиям. Новая инициатива отражает растущее в отрасли наук о жизни убеждение, что модели ИИ, обученные на массивных биологических данных, способны радикально изменить сам подход к разработке лекарств и методов лечения. На реализацию этих планов организация намерена потратить 400 миллионов долларов на собственные внутренние исследования и выделить еще 100 миллионов долларов в качестве грантов внешним ученым. Среди ключевых партнеров проекта значится производитель чипов Nvidia, а также ведущие мировые исследовательские институты.
В Biohub подчеркивают, что ключевым фактором успеха станет именно масштаб, поскольку точность прогнозов ИИ напрямую растет по мере увеличения объема и качества исходных биологических данных. Директор по научным исследованиям Biohub Алекс Ривз заявил, что для создания искусственного интеллекта, адекватно отражающего всю сложность биологии, требуются данные на порядки больше тех, что существуют сегодня. Ученым необходимы новые технологии для наблюдения за клеткой на всех уровнях — от молекулярного до тканевого — и в контексте как здоровья, так и болезни. Однако на данный момент исследователи все еще не знают, какой именно объем данных потребуется, чтобы клеточные модели стали достаточно точными для надежного прогнозирования в медицине.
Для достижения необходимого масштаба потребуется гораздо более широкий глобальный вклад, и Ривз выразил надежду, что другие доноры также добавят средства к финансированию внешних исследований. Биология на основе ИИ стремительно превращается в новую индустрию: исследовательские центры, технологические гиганты и фармацевтические фирмы активно ищут способы использовать машинное обучение для понимания природы заболеваний. Другие компании также не остаются в стороне: Isomorphic Labs, входящая в Alphabet, использует ИИ для поиска лекарств, Microsoft представляет решения для геномики и медицинской визуализации, а платформа BioNeMo от Nvidia уже вовсю применяется в сфере наук о жизни для разработки новых препаратов на основе нейросетей. Подобная конкуренция лишь подтверждает, что внедрение ИИ в биологические исследования стало главным трендом современной медицины.
Leave a Reply