Цифровая диагностика: ИИ распознаёт ранние признаки деменции по снимкам МРТ

Система на базе искусственного интеллекта (ИИ) способна прогнозировать развитие болезни Альцгеймера с точностью почти 93%. Согласно новому исследованию учёных из США, опубликованному в The Independent, алгоритм научился распознавать тончайшие анатомические изменения мозга, характерные для ранних стадий деменции. В основу работы легла обработка более 800 результатов МРТ-сканирования 344 пациентов в возрасте от 69 до 84 лет. Модель ИИ проанализировала 95 из 200 областей мозга, сравнивая данные трёх категорий: людей с нормальными когнитивными функциями, пациентов с лёгкими когнитивными нарушениями и лиц с уже подтверждённым диагнозом.

Бенджамин Нефью, профессор Политехнического института Вустера в Массачусетсе, подчёркивает, что ранняя диагностика болезни Альцгеймера крайне сложна, так как её симптомы часто путают с естественным процессом старения. Технологии машинного обучения позволяют выявлять едва заметные маркеры атрофии тканей, которые остаются невидимыми при обычном осмотре. Исследование показало, что ключевыми индикаторами заболевания являются уменьшение объёма гиппокампа (отвечающего за память), миндалевидного тела (регулирующего эмоции) и энторинальной коры, необходимой для ориентации во времени и пространстве. В частности, уменьшение правого гиппокампа было зафиксировано как у мужчин, так и у женщин в возрасте от 69 до 76 лет, что делает эту зону универсальным ранним признаком недуга.

Примечательно, что исследование выявило гендерные различия в процессах изменения мозга. У женщин уменьшение объёма тканей чаще наблюдалось в левой средней височной коре, ответственной за речь и зрительное восприятие. У мужчин же изменения были более выражены в правой энторинальной коре. Учёные предполагают, что эти различия могут быть связаны с гормональными сдвигами — снижением уровня эстрогена у женщин и тестостерона у мужчин. Использование ИИ для сверхраннего обнаружения болезни даст врачам и пациентам драгоценное время для терапии, способной замедлить развитие недуга. По данным Ассоциации по борьбе с болезнью Альцгеймера, сегодня только в США с этим диагнозом живут более 7,2 миллиона человек, и совершенствование цифровых моделей диагностики становится критически важной задачей.